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小波变换
2024/4/12 17:27:28
小波变换概述（纯文字无公式）
(请特别注意字体加粗的内容)
小波变换是短时傅里叶变换的发展，是用不同的分辨率分析不同频率成分的多分辨率分析方法，解决了信号处理中的分辨率问题。小波分析与短时傅里叶变换类似，将待分析信号和一个函数(类似于短时傅里叶变换中的窗口函数…
“小波”的定义与小波函数
文章目录1 概述1.1 小波定义1.2 小波函数性质2 常用小波函数3 小波函数选择原则与傅里叶变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细…
【Matlab系列】基于小波变换的边缘检测算法matlab实现
Date：2023.4.8 文章目录 前言1、小波变换2、多尺度二维离散小波分解3、三种边缘检测算法3.1、基于模极大值的小波边缘检测3.2、基于小波的canny边缘检测3.3、基于小波的形态学边缘检测4、参考前言
在之前大学毕业设计的时候，通过调研文献，研究了小波变换的发展和应用，以及…
论文学习——水文时间序列模体挖掘
文章目录1 摘要2 引用2.1 模体挖掘的概念2.2 时间序列模体挖掘2.3 前人工作3 文献[9]模体挖掘算法分析3.1 经典符号化方法写在前面：期刊：《水利学报》；中国水利局；月刊；中文核心期刊
作者信息： 1 摘要 模…
连续小波变换的定义与性质
文章目录1 连续小波变换的定义2 Morlet小波小波变换可以看成是待分析函数或信号在不同基函数上的分解或表示，小波变换的数值就相当于不同基函数的系数，而小波逆变换则是由这些系数重建原来的函数或信号。
本文以小写字母f(t)、x(t)、ψ(t)等表示源时间变…
小波变换：小波基函数
与标准的傅里叶变换相比，小波分析中使用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数 具有多样性。小波分析在工程应用中，一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题， 因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。目前我们主要…
一维连续小波变换CWT
文章目录1 小波变换概述1.1 小波变换定义及基本概念1.2 小波变换的性质2 一维连续小波变换定义及性质2.1 一维连续小波变换的定义2.2 一维连续小波变换的特点2.3 一维连续小波变换的基本性质3 一维连续小波变换的重建4 小结小波变换(Wavelet Transform)的具体计算方法就是&…
数字图像处理（实践篇）十二 基于小波变换的图像降噪
目录
一 基于小波变换的图像降噪
（1）小波变换基本理论
（2）小波分析在图像处理中的应用
（3）小波变换原理
（4）小波降噪原理
（5）小波降噪算法的实现
&…
Matlab数学建模算法之小波神经网络详解
🔗 运行环境：Matlab 🚩 撰写作者：左手の明天 🥇 精选专栏：《python》 🔥 推荐专栏：《算法研究》 🔐#### 防伪水印——左手の明天 ####🔐 💗 大家…
基于小波变换的分形信号r指数求解算法matlab仿真
目录
1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
3.部分核心程序
4.算法理论概述
5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本
matlab2022a
3.部分核心程序
...................................................................
%通过功率谱密度曲线…
小波变换 完美通俗解读
申明：小波变换 完美通俗解读，是《小波变换和motion信号处理》系列中的第一篇。原始出处为windstorm的网站http://www.kunli.info/，并非本站原创，但这位大师深入浅出的讲解了小波变换，是你在学习小波的过程中…
数字图像处理 在小波域中分析信号和图像
一、简述 小波变换是用于分析特征在不同尺度上变化的数据的数学工具。对于信号，特征可以是随时间变化的频率、瞬态或缓慢变化的趋势。对于图像，特征包括边缘和纹理。小波变换主要是为了解决傅立叶变换的局限性而创建的。 傅立叶分析是将信号分解为特定频率的正弦波，而小波分…
基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真
目录
1.算法运行效果图预览
2.算法运行软件版本
3.部分核心程序
4.算法理论概述
5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览
小波变换融合 PCA融合 基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法 性能指标对比 2.算法运行软件版本
matlab2022a
3.部分核心程序
...........…
小波变换和多分辨率处理
小波变换和多分辨率处理
1.基本概念： 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一…
脑电时频分析II：时频分析
前言：为什么需要做时频分析
脑电信号为非平稳信号，不能直接使用傅里叶变换进行操作时频分析将连续数据划分为一个个小片再做傅里叶变换谱分析不能反映各个频段能量随时间的变化
1、时频分析的原理——卷积（Convolution）
上次提…
论文学习——基于语义相似的水文时间序列相似性挖掘
文章目录1 摘要2 引言2.1 现有研究2.2 本文的研究3 基于语义相似的水文时间序列相似性挖掘3.1 什么是语义3.2 小波变换3.3 水文时间序列语义模式表示3.3.1 极值点线性分段表示3.3.2 基于小波变换的时间序列语义模式表示4 实验验证4.1 数据部分4.2 对比实验4.2.1 对比实验结果14…
包络估计：希尔伯特(Hibert)变换、小波(Wavelet)变换、三次样条插值法
希尔伯特(Hibert)变换 小波(Wavelet)变换 三次样条插值法
MATLAB中有自带的三次样条插值函数
插值函数:spline,调用方法： yk spline(x,y,xk)% 读取插值数据 a load(data.txt); x a(:,1); y a(:,2); xx linspace(max(x),min(x),100); yy spline(x,y,xx); %三次…
小波和傅里叶变换之间关系详细讲解
从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
下面我就按照傅里叶–>短时傅里叶变换–>小波变换的顺…
【MATLAB源码-第172期】基于matlab的小波变换能量率BP神经网络的机械轴承故障分析以及识别，附带程序说明。
操作环境：
MATLAB 2022a
1、算法描述
在现代工业生产中，轴承是最为常见和关键的机械基础部件之一，其性能状态直接影响着整个机械系统的稳定性和可靠性。由于轴承在运行过程中不断承受高负荷和摩擦，故障发生的概率相对较高。轴承…